- 程宇彤;李汶静;赵骏腾;王颖喆;小型线上电商平台由于缺乏足够数据和投入,难以构建起合理的推荐算法实现为用户的精准推荐.针对这一困境,本文提出了基于社区划分图上随机游动的推荐算法,首先使用过去的历史订单根据关联规则设置条件构建出赋权图,再利用InfoMap算法划分社区,最后建立起社区游走逻辑模拟用户购买行为,并利用PageRank算法解决冷启动问题,实现对用户的精准推荐.将本算法运用于实际,推荐结果既反映了历史用户行为信息又挖掘了潜在的关联商品,解决了平台售货量增长和用户需求商品推荐两方面的问题,与此同时,算法复杂度较低也展现出在小型电商平台推广的可能性与算法的优越性.最后,通过利用已有定理的验算,结果与理论结果完全一致. 2025年03期 v.14;No.57 10-19页 [查看摘要][在线阅读][下载 1360K]
-  刘灏航;崔雨生;刘洋;基于我国2013—2022年30个省市与八大经济区域的面板数据,以数字发展环境、数字产业化和数字化应用与创新三个维度构建数字经济指标评价体系,用三种方法计算得到组合权值,并进一步探究数字经济发展水平的空间差异成因与空间收敛效应.结果表明:我国数字经济发展水平有所提高,八大经济区域间的数字经济发展差异是造成数字经济总体差异的最主要因素;数字经济水平高的省市对水平低的邻近省市具有一定的带动作用;全国及八大经济区域的数字经济发展水平具有β收敛特征. 2025年03期 v.14;No.57 20-34页 [查看摘要][在线阅读][下载 3048K]
- 张慧铭;周鹏杰;王磊;在机器学习与AI领域中,连续值老虎机模型作为一种黑箱随机优化模型,与传统老虎机问题类似,旨在探索与利用之间实现精妙的权衡.探索通过在连续动作空间选取样本点,揭示奖励函数的随机特性;利用基于现有信息,选择能够最大化预期收益的动作.本文创新性地将多臂老虎机极大极小Thompson采样算法(MOTS)引入离散化连续值老虎机模型,并基于厂房温度与高速公路数据进行实证分析.结果表明,对于离散化连续值老虎机模型,在长时间范围内,MOTS在平均遗憾上优于主流的Gauss过程-置信上界(GP-UCB)与Gauss过程-Thompson采样(GP-TS)算法;在短时间范围内,GP-TS表现优于GP-UCB,而MOTS相对逊色.真实数据场景不仅检验了老虎机算法效能,更彰显了统计学原理在强化学习中的深刻应用. 2025年03期 v.14;No.57 35-43页 [查看摘要][在线阅读][下载 1450K]
-  许志伟;张晓龙;刘柱;王浩聪;李刚;陈明;计算机断层成像技术(computed tomography, CT)是一种重要且应用广泛的临床诊断手段.低剂量下的稀疏角重建是近年来医学CT设备成像技术研发的重点,其可实现快速、少辐射的影像获取,但大量缺失的采样会导致重建图像的信噪比低,很大程度上限制了该技术的应用.针对稀疏角CT图像重建问题,本文在深度学习网络模型中引入图像域重建优化的思想,提出了一种基于DAMS-Restormer的CT图像成像方法.该方法改进了Restormer架构,通过分组卷积和空间注意力机制优化,加入多尺度信息提取模块,提高计算效率和图像细节信息的恢复力.数值实验和分析表明,本文提出的重建方法可以有效减少重建伪影,明显提高CT图像重建质量. 2025年03期 v.14;No.57 44-50页 [查看摘要][在线阅读][下载 1554K]
- 马慧子;杨启航;王峰;王向荣;互联网货币基金具有低门槛、高流动性等特点,是涉众面最广的数字金融产品.基于不同系别共选取32支互联网货币基金,分别采用GARCH模型和长短期记忆(long short-term memory, LSTM)神经网络模型对基金收益率进行预测并比较,随后使用GARCH模型进行基金在险价值(value at risk, VaR)度量,进而使用LSTM模型进行VaR预测.主要结论如下:第一,与GARCH模型相比,LSTM神经网络模型在互联网货币基金收益率预测中表现出更高的精确度与适应性;第二,VaR结果显示基金系互联网货币基金风险最高,银行系风险次之,互联网系风险最低;第三,与实际数据对比,LSTM神经网络模型对互联网货币基金的VaR预测具有较高可靠性,投资者可以结合LSTM模型的预测结果进行更为科学的投资决策.以上结论对投资者保障稳定收益、规避风险具有一定的意义. 2025年03期 v.14;No.57 51-58页 [查看摘要][在线阅读][下载 1243K]
-  胡聪;陈榆;邓强;张建琴;张自洪;彭伦;廖迎秀;周建中;研究在对抗模型下如何保障图的连通性,重点探讨了在攻击者恶意破坏网络边的情况下,防御者如何通过保护关键边维持网络连通性.根据攻击者是否了解图的信息,将问题分为两类,并提出了相应的防御策略和算法.对于攻击者未知图信息的情况,采用Karger++算法和蒙特卡洛模拟法;对于攻击者已知图信息的情况,设计了改进的贪心算法和模拟退火算法.通过模拟实验验证,这些算法在处理不同规模和结构的网络时表现出色,特别是在大型网络和带权图网络中的应用具有广泛的适用性.本文的研究成果为现代社会中的交通运输和网络通信等领域的研究提供借鉴和参考,具有一定的实际应用价值. 2025年03期 v.14;No.57 59-73页 [查看摘要][在线阅读][下载 2025K]